Soi kèo

Soi kèo Bong88 Slavia Prague vs AC Milan – 15/3/2024 – 00h45 sáng

Posted on by Nguyễn Văn Quốc
12
Th3

Soi kèo Slavia Prague vs AC Milan ngày 15/3/2024 – 00h45 sáng: Nhẹ nhàng đi tiếp

Trong khuôn khổ vòng 1/8 Europa League, người hâm mộ sẽ được chứng kiến cuộc đối đầu hấp dẫn giữa Slavia Prague và AC Milan tại Eden Arena.Trận lượt đi giữa hai đội chứng kiến chiến thắng thuộc về đoàn quân của Pioli với tỷ số 4-2, một kết quả ấn tượng đối với đội bóng đến từ Italia.

Tỷ lệ kèo Slavia Prague vs AC Milan

Biến động kèo Slavia Prague vs AC Milan

Soi kèo Slavia Prague vs AC Milan

Khi bước vào trận đấu này, Slavia Prague có lẽ sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn. Dù có thành tích nhất bảng G tại vòng bảng với 15 điểm và một lối chơi cầm bóng kiểm soát, thế nhưng, đối đầu với một AC Milan đầy đủ lực lượng và đang có phong độ cao sẽ là thách thức lớn. Thực tế cho thấy, trong khi Slavia Prague thiếu vắng 1-2 trụ cột và phong độ ghi bàn của Mojmír Chytil trồi sụt, thì AC Milan lại đang tràn đầy tự tin với đội hình mạnh nhất

Với sự chênh lệch này, nhà cái Lucky88 đã đưa ra tỷ lệ kèo châu Á là AC Milan chấp Slavia Prague 0.25 bàn, một mức kèo phản ánh sự ưu thế nhất định của đội khách. Tỷ lệ này cũng dự báo rằng AC Milan sẽ là bên chiếm ưu thế, không chỉ bởi lịch sử đối đầu ủng hộ họ mà còn do họ có lực lượng mạnh mẽ và sự ổn định về mặt chiến thuật dưới sự dẫn dắt của HLV Pioli.

Trận đấu này cũng sẽ là cơ hội để AC Milan khẳng định sức mạnh và tiếp tục hành trình của mình tại Europa League sau khi không thể tiến xa ở Champions League. Có thể dự đoán, đoàn quân của Pioli sẽ kiểm soát bóng nhiều và tạo ra áp lực lớn lên khung thành của Slavia Prague. Sự vững chắc nơi hàng thủ cùng khả năng tận dụng cơ hội của Giroud và Leão sẽ là chìa khóa giúp AC Milan giành lợi thế.

Về phần mình, Slavia Prague cần phải cải thiện mạnh mẽ khả năng phòng ngự cũng như hiệu suất sử dụng cơ hội nếu muốn tạo nên bất ngờ. Dù vậy, với việc thiếu vắng một số trụ cột và phong độ không ổn định của các cầu thủ quan trọng, đội chủ nhà có lẽ sẽ gặp khó trong việc giữ vững mảnh lưới của mình.
Khi xét về mặt chiến thuật, AC Milan có vẻ như sẽ áp dụng lối chơi tấn công biên mạnh mẽ, tận dụng tốc độ và kỹ thuật của Leão cùng khả năng không chiến của Giroud để phá vỡ hàng thủ của đội chủ nhà. Slavia Prague, mặt khác, có thể sẽ cố gắng tận dụng lợi thế sân nhà để kiểm soát bóng và tìm kiếm cơ hội từ các tình huống cố định, nơi họ có thể sử dụng khả năng không chiến của các cầu thủ có chiều cao.

Tuy nhiên, với sự chắc chắn nơi hàng phòng ngự và khả năng phản công nhanh, AC Milan được dự đoán sẽ giành chiến thắng với tỷ số 2-0, qua đó khẳng định vị thế của mình và vượt qua kèo châu Á -0.25 bàn. Điều này không chỉ củng cố niềm tin vào đoàn quân của Pioli mà còn mang lại niềm vui cho các cổ động viên của họ. Kết quả này cũng dự báo một trận đấu với tổng số bàn thắng dưới 3, làm hài lòng những ai đã lựa chọn kèo xỉu.

Đội hình Slavia Prague vs AC Milan

Slavia Prague: Jindrich Stanek, Tomas Vlcek, Tomas Holes, David Zima, El Hadji Malick Diouf, Lukas Masopust, Oscar Dorley, David Doudera, Lukas Provod, Ondrej Zmrzly, Mojmir Chytil

AC Milan: Mike Maignan, Theo Hernandez, Matteo Gabbia, Simon Kjaer, Alessandro Florenzi, Tijani Reijnders, Yacine Adli, Rafael Leao, Ruben Loftus Cheek, Christian Pulisic, Olivier Giroud

Lịch sử đối đầu Slavia Prague vs AC Milan

Kèo bóng đá Slavia Prague vs AC Milan

Kèo tỷ số Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 1: 0-1

Kèo tài xỉu Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 1: Xỉu (1.25)

Kèo châu Á Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 1: AC Milan

Kèo tỷ số Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 2 & Full time: 0-2

Kèo tài xỉu Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 2 & Full time: Xỉu (3)

Kèo Châu Á Slavia Prague vs AC Milan Hiệp 2 & Full time: AC Milan (-0.25)

Nguyễn Văn Quốc

Tôi là Nguyễn Văn Quốc nick name là Marco Verma, sinh năm 1989 tại Gia Lai. Là một chuyên gia nhận định soi kèo bóng đá cho website Linkvaobong88ag.com. Sau khi tốt nghiệp cấp 3 năm 2007, tôi lựa chọn ngành học công nghệ thông tin tại Đại học Bách Khoa. Cùng với cầu thủ bóng đá, kĩ sư công nghệ thông tin là ước mơ của tôi từ nhỏ. Tuy nhiên, đến khi hiểu rằng không thể theo nghiệp quần đùi áo số thì IT chính là mục đích hướng tới của tôi. Thời gian học trong trường đại học giúp tôi thui rèn các môn liên quan toán cao cấp và toán logic, gián tiếp hỗ trợ cho con đường sự nghiệp của tôi sau này. Như đã nói ở trên, bóng đá cũng là một trong những thứ khiến tôi điên dại. Sau nhiều năm quan sát và xem kèo bóng đá, tôi rút ra được những kinh nghiệm quý báu nhất định. Những kinh nghiệm ấy, cộng với những kiến thức học được về xác suất, logic là hành trang để tôi ứng tuyển vào nhà cái Bet365 với tư cách là một chuyên viên tư vấn, vào năm 2009 ngay từ những năm ngồi ghế nhà trường, tại đây, tôi học hỏi được nhiều hơn từ những đàn anh đi trước. Thời điểm tốt nghiệp đại học là giai đoạn khó khăn với tôi khi phải đứng ra quyết định trở thành một kĩ sư IT hay tiếp tục gắn bó với nghề tư vấn. Nhưng rồi, sức hấp dẫn từ nghề tư vấn khiến tôi gạt tất cả những gì đã học trong 5 năm để theo nghề. tôi chuyển về làm việc tại M88 vào cuối năm 2012, một môi trường thân thiện với người châu Á hơn. Tại M88, tôi tiếp tục được sống trong không khí bóng đá hàng ngày. Càng tìm hiểu kĩ hơn về bóng đá thông qua các con số thống kê thay vì chỉ bằng cảm xúc như hồi trẻ thơ. Những năm tháng tại M88 là khoảng thời gian hết sức tuyệt vời. Nhưng rồi cuộc vui nào cũng có hồi kết. Cuối năm 2018 sau hơn 6 năm gắn bó, tôi rời M88 để trở thành chuyên viên tư vấn của Linkvaobong88ag. Thời gian làm tại M88 giúp tôi gây dựng mối quan hệ thân thiết với nhà sáng lập của website Linkvaobong88ag và tôi đến đây với tâm thế chinh phục, muốn xây dựng lên một đế chế mới. Tại Linkvaobong88ag, môi trường có thể không sôi nổi như M88 hay Bet365, nhưng đó là nơi tôi cảm thấy tôi có thể phát huy tối đa khả năng, qua đó có thể tạo niềm vui cho mọi người từ những nhận định chuyên sâu về bóng đá của tôi. Cũng tại đây, tôi được giao thêm nhiệm vụ mới là nghiên cứu và phát triển mảng giải mã giấc mơ. Đây là một trong những phần nghiên cứu mới rất tâm đắc của tôi dựa trên xác suất thống kê và kinh nghiệm cá nhân.